Cours

• Cours 1 - Introduction pdf et Stockage structuré des données pdf
• Cours 2 - Bases de données relationnelles pdf
• Cours 3 - Éléments de conception des bases relationnelles photo tableau 1 photo tableau 2
• Cours 4 - Bases de données noSQL pdf
• Cours 5 - Recherche d’informations pdf

Travaux pratiques

• TP 1 - SQL en Python pdf temperature.db correction
• TP 2 - Schémas relationnels pdf photo tableau 1 photo tableau 2 photo tableau 3 photo tableau 4
• TP 3 - Bases noSQL avec MongoDB pdf restaurants.json
• TP 4 - Texte et recherche d’information pdf
• TP 5 - Accès aux modèles de langue pdf openai

Évaluation

• 50% - Mini-projet
• 50% - Examen final écrit (tous documents papier autorisés, mais aucun document électronique)

Annale: sujet 2023

Projet

Le projet consiste à mettre en œuvre un système de Question Answering et de l’évaluer. Le fichier suivant contient une desciption des objectifs, des approches et des attendus du projet:

• projet.pdf

Le module fakesearch permet de faciliter la recherche en utilisant des résultats de recherche pré-calculés:

• fakesearch.py
• faiss-validation.pickle
• lucene-validation.pickle

Le notebook suivant contient du code et des exemples pour les différentes bibliothèques qu’il faudra utiliser:

• annexes.ipynb

Il sera possible d’utiliser ChatGPT avec l’API OpenAI en utilisant la clé contenue dans le fichier:

• openai

Rendu

• Envoi du rapport (un seul fichier pdf, pas de notebook, pas d’archive) par le lien suivant (pas d’email): https://nuage.isir.upmc.fr/index.php/s/nqBG84Faq7mfEYT
• Uniquement le rapport
• Pas de soutenance
• Pour le 14 avril 2024 à 23h59
• À faire par groupe de 2

FAQ et nouvelles

• Ne pas tenter de fine-tuner ChatGPT ou GPT avec l’API OpenAI